Générateur de liens de profils Google Discover à partir du Knowledge Graph

L’écosystème SEO et la stratégie sociale convergent. Google a déployé une nouvelle porte d’entrée majeure, particulièrement visible sur mobile : les Profils Google Discover (Search Profiles).

Bien plus qu’une simple fiche de présentation, cette page ( [profile.google.com/cp/](https://profile.google.com/cp/)... ) agit comme un véritable hub de syndication. Elle agrège non seulement vos articles web, mais fait également remonter automatiquement vos derniers contenus publiés sur les réseaux sociaux (X/Twitter, TikTok, Instagram, etc.).

L’enjeu stratégique est massif : lorsqu’un utilisateur clique sur le bouton « Suivre » depuis ce profil, il autorise Google à injecter et prioriser l’ensemble de vos publications (web et sociales) directement dans son flux Discover personnalisé.

Pour activer ce levier d’audience et inciter vos lecteurs à s’abonner, vous devez pouvoir générer et partager le lien direct vers cette interface précise. C’est l’objectif de cet outil : convertir vos identifiants Knowledge Graph (les MREID en /g/ ou /m/ ) en URL d’abonnement propre.

Comment récupérer votre URL et utiliser l’outil ?

Pour utiliser ce générateur, vous devez d’abord récupérer l’URL complète de votre Knowledge Panel. Voici la marche à suivre :

1. Affichez votre Knowledge Panel : Faites une recherche Google avec le nom exact de votre entité (par exemple : EcoConscient TMT) pour faire apparaître le panneau d’information dans les résultats de recherche.
2. Cliquez sur le nom de l’entité : Cliquez directement sur le nom de votre entité affiché dans le Knowledge Panel (cette étape est parfois nécessaire pour bien isoler la fiche et faire apparaître les options complètes).
3. Obtenez le lien de partage : Cliquez sur les trois petits points verticaux (⋮) situés à côté du nom de l’entité, puis sélectionnez Partager.
4. Copiez le lien court : Une fenêtre s’ouvre avec un lien raccourci (de type [https://share.google/](https://share.google/)... ). Cliquez sur le bouton Copier le lien.
5. Déployez l’URL longue : Ouvrez un nouvel onglet dans votre navigateur, collez ce lien court dans la barre d’adresse et appuyez sur Entrée. Le navigateur va le résoudre et afficher une URL beaucoup plus longue contenant le paramètre technique kgmid= .
6. Générez vos liens finaux : Copiez cette longue URL complète, collez-la dans le champ de saisie ci-dessous et cliquez sur Générer.

L’outil se charge de nettoyer l’URL, de décoder la chaîne et de générer instantanément vos points d’accès :

L’URL Profil Google (Discover) : Le lien absolu ( /cp/ ) vers la carte d’identité de l’entité, idéal pour inciter vos lecteurs à vous suivre.
L’URL Recherche : Un lien canonique forçant l’affichage du panneau d’information Google, parfait pour vos audits et vos documentations techniques.

Générateur de lien Google Discover

Générez votre lien d’abonnement Google Discover

Transformez votre présence dans le Knowledge Graph en un véritable levier d’acquisition d’audience. Ce convertisseur transforme instantanément votre identifiant Google (les MREID commençant par /g/ ou /m/ ) ou l’URL de partage de votre Knowledge Panel en un lien direct vers votre Profil Google Discover.

C’est l’URL stratégique à utiliser sur votre site ou vos newsletters pour inciter vos lecteurs à cliquer sur le bouton « Suivre » et propulser automatiquement vos publications dans leur flux personnalisé.

Comment ça marche ? Collez simplement votre identifiant brut ou l’URL longue issue du bouton de partage de votre fiche Google dans le champ ci-dessous, puis cliquez sur Générer.

Que sont les entités et comment sont-elles identifiées ?

Dans l’écosystème de Google, une entité représente un élément nommé spécifique, tel qu’une personne, un lieu, une marque ou un objet. Pour identifier de manière unique ces entités dans ses bases de données, Google utilise des identifiants machines (souvent appelés KGMID ou MID) qui se divisent en trois grandes catégories :

Les préfixes en /m/ : Ils proviennent de l’ancienne base de données Freebase et correspondent aux entités qui ont été migrées vers Wikidata et le graphe de Google avant l’année 2015. On peut citer par exemple l’identifiant /m/0d060g , qui correspond au Canada (profil Google Discover), l’entité /m/0j290p6 pour Numerama (profil Google Discover).

Les préfixes en /g/ : Ils désignent les entités qui ont été créées nativement par le Knowledge Graph de Google à partir de 2015. Un exemple typique est /g/11b6q7_mxx .

Les préfixes en c- : Ce sont des jetons d’entités commerciaux ou personnalisés, utilisés spécifiquement pour les charges de travail du Cloud Enterprise Knowledge Graph. Par exemple c-12345abcdef .

Un lien direct entre Knowledge Panel et Google Discover

Sans rentrer dans les détails techniques de la sérialisation et de l’encodage des identifiants du Knowledge Graph vers les identifiants Google Discover. Ce qu’il faut retenir, c’est que les entités du Knowledge Panel et les profils Google Discover sont intimement liés.

La condition de base pour débloquer un hub Discover (et son fameux bouton « Suivre ») est tout simplement d’exister dans le Knowledge Graph en tant qu’entité. Contrairement aux idées reçues, ce n’est pas si dur à obtenir : une grande majorité de commerces locaux et de marques ou l’artiste Badsoce (voir le profil Google / Souncloud) en possèdent déjà un, tout comme le site EC TMT.

Explorer le Knowledge Graph et les outils alternatifs

Si vous ne souhaitez pas passer par la méthode de l’URL de partage Google, ou si vous ne trouvez pas votre entité sur Google, il existe d’autres solutions pour récupérer un identifiant ( /g/ ou /m/ ) ou explorer les données d’une entité :

Wikidata : C’est une base de données ouverte incontournable. Pour les entités bien établies, l’identifiant y est très souvent référencé par la communauté. Par exemple, sur la page Wikidata d’un média tech comme Frandroid ( Q113835901 ), une simple recherche de la propriété « Google Knowledge Graph ID » permet de récupérer instantanément la valeur exacte de l’entité (ici /g/11s42p1bmr ).

Explorateur Kalicube : Pour creuser le sujet et vérifier les données brutes associées à une entité directement via l’API du Knowledge Graph, l’explorateur public de Kalicube est une excellente ressource : https://kalicube.pro/tools/knowledge-graph-explorer.

Outils tiers alternatifs : Si vous cherchez une interface externe pour générer vos URL d’abonnement, qui fait exactement le même travail de conversion que notre générateur maison, vous pouvez également tester l’application https://profile-builder-discover.streamlit.app/.

En savoir plus sur les entités Google et le KG

Pour aller encore plus loin dans la compréhension des arcanes sémantiques de Google, il est vivement recommandé de consulter l’infographie détaillée sur le Knowledge Graph Mining Pipeline proposée par Resoneo.

Ce document offre une plongée fascinante dans l’architecture complète du graphe de connaissances de Google, révélant comment les informations sont extraites, validées et structurées.

L’infographie déconstruit notamment les cinq grandes étapes du processus :

L’exploration (Data Mining) : Comment les systèmes spécialisés de Google (comme SAFT ou Tractzor) explorent les « Reference Pages » de haute pertinence thématique (Wikipédia, sites officiels) ainsi que la « longue traîne » (blogs, mentions presse) pour collecter des données brutes.
La résolution et l’annotation d’entités (UDR) : Le processus d’analyse textuelle permettant à Google de faire la différence entre « Apple » la marque et « apple » le fruit (grâce au Named Entity Recognition et à l’Entity Linking), tout en attribuant un identifiant unique même face à des sources disparates.
L’infrastructure de validation (Livegraph) : Une étape cruciale où intervient le redoutable « Triangulation Engine » : tout nouveau fait (qui n’est pas qualifié de donnée faible) nécessite obligatoirement d’être corroboré par un minimum de trois sources indépendantes avant d’être intégré au graphe. Ce niveau d’exigence est renforcé par une couche de vérification humaine explicite (Human Curation).
L’enrichissement des entités : Comment l’information est propagée hiérarchiquement (de « Honda » vers « Honda Civic ») et comment les différents identifiants internes (Freebase MID, Gaia ID) s’articulent autour d’une entité.
L’API publique et le filtrage (TopicServer) : Comment ces données structurées sont nettoyées de leurs métadonnées internes pour finalement alimenter les Knowledge Panels que nous connaissons, mais aussi enrichir l’expérience utilisateur via les requêtes complexes de Google Assistant, les Featured Snippets ou l’intégration LLM (Gemini).

C’est une lecture indispensable pour quiconque souhaite passer d’une vision tactique (comment obtenir mon Knowledge Panel) à une vision stratégique globale sur l’avantage concurrentiel massif que représente cette base de faits triangulés pour l’avenir de la recherche et de l’IA chez Google.

L’infographie complète est disponible à cette adresse : Google Knowledge Graph Mining Pipeline.

🌐 Transparence & Innovation éditoriale chez EC TMT
✨ Cet article est une co-construction humain IA. Pour ce sujet, notre démarche s’appuie sur l’observation des schémas des adresses des profils Google et ceux du Knowledge Panel. Nous avons présenté les 2 types d’URLs à Google Gemini. L’outil en en a déduit le procédé de sérialisation. Nous lui avons ensuite donné pour instruction de réaliser l’outil présent sur la page et sa documentation. Ensuite, nous avons nourri cet espace à l’aide d’autres recherches pour enrichir le contexte de l’article, nous l’avons guidé dans la rédaction puis avons procédé à plusieurs ajustements et réécritures. Nous avons ensuite mobilisé un espace Perplexity afin de développer des éclairages complémentaires (Q&A) selon notre propre ligne éditorial, le visuel a été généré via Bing Image Creator.
🛠️ Une supervision humaine rigoureuse : L’intelligence artificielle intervient comme un assistant de recherche et de mise en forme, mais l’humain garde le contrôle total. L’équipe d’EC TMT a entièrement relu, vérifié et réécrit ce contenu pour en garantir la pertinence et la parfaite exactitude conformément à nos engagements.